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                      院系縱覽
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                      體育工程學院

                      School of Sports Engineering

                      國務院46號文件《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》發布以來,體育產業的高速發展和產業升級的大幕已經拉開。同時,隨著智能硬件、互聯網、大數據、人工智能、新材料等科學技術的迅猛發展,我國已經迎來了體育和科學技術有機融合的重要契機。為深入貫徹落實國家體育總局黨組關于全面深化體育改革有關要求,全面回應和服務中國體育產業向科技化、高端化升級的迫切需求,同時響應教育部高教司開展“新工科研究與實踐”的號召,北京體育大學成立了體育工程學院。

                      體育工程學院將以體育產業轉型升級需求為導向,緊密跟蹤、研究和應用當今世界主流前沿技術,特別是以智能硬件、生物力學、人工智能、生物醫學工程,大數據分析為引領的科技應用。 北京體育大學工程學院,將持有開放的心態,積極和企事業單位、國內外高校開展多角度,多方位的合作共建,共同服務于我國體育事業,加快體育強國建設,促進全民健身發展。


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                      學術帶頭人

                      劉昊揚博士畢業于美國約翰·霍普金斯大學,是國家第11批“千人計劃”入選專家,教授級高級工程師,在國際不同領域期刊與會議發表論文數十篇,出版專著一部,并為美國高校設計開發了“人體運動捕捉”的研究生課程。劉昊揚博士參與了科技部國家重點研發計劃項目、中科院先導科技專項等多項國家重點研發課題,還參與起草國家標準“可穿戴式交互設備規范”,獲得“基于MEMS慣性傳感器的動作捕捉技術”等30項專利、6項軟件著作權授權,研究范圍跨越傳感器網絡、模式識別、人工智能、人體運動科學、以及虛擬現實等領域。

                      沈燕飛博士,畢業于中國科學院大學,承擔過十多項國家863、科技支撐計劃和國家自然基金項目等,累計發表學術論文39篇,其中SCI和EI檢索29篇,申請了7項技術發明專利,參與研制的奧運科技攻關課題獲得北京市科學技術獎一等獎,近年來在人工智能、機器人和計算機視覺等方面做了大量的研究工作,研究成果被小米科技、中國航天研究院、中國兵器集團、中電集團等多家單位使用。

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                      培養規格

                      本方向班培養掌握數學物理基礎課程、計算機科學與技術的基礎理論、基本知識,并對體育領域中人工智能技術應用的實際情況和發展前景有全面深入了解,具有較強知識學習能力和創新能力的體育科學和工程科學相結合的復合型、橋梁型高級專業人才。

                      學生畢業后能在專業運動隊、體育科研院所、群眾體育管理部門、體育以及康復設施與裝備生產企業、醫療器械企業、體育數據或互聯網企業中,從事工程技術開發、服務和管理等工作。


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                      專業基礎課程



                      人體康復基礎:運動生理學、運動生物力學、運動醫學、運動康復。

                      數理基礎:數學分析(高等數學)、線性代數、概率論與數理統計、大學物理、理論力學。

                      計算機基礎:人工智能概論、圖像處理、數字信號處理程序設計。

                      專業實踐課程

                      智能體育智能體育導論與實踐、計算機視覺導論與體育實踐、體育人體工效學。

                      數據科學:體育大數據與人工智能、工程數學模型在體育中心應用。

                      產品設計:人體運動數據采集原理、運動(康復)設備設計。
                      專業基礎、專業實踐。

                      能力體系

                      傳感裝備、體育數據、智能算法。

                      人體科學、醫學康復、運動訓練。


                       


                       

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